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基于样本熵的渭河流域月降水序列复杂度与异步性特征研究

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降水序列复杂度是衡量气候系统复杂非线性变化的重要指标,其表征的时间序列动力学特征对应对全球气候变化及流域水资源适应性管理意义重大.基于渭河流域及其周边22个气象站的降水数据,采用非线性动力学参数样本熵、Mann-Kendall非参数趋势检验及累积距平等方法,系统分析1960—2016年渭河流域月降水序列复杂度的空间分布及演化特征,引入互样本熵探究气候变化影响下渭河流域不同分区月降水序列的异步性变化.结果表明:渭河流域月降水序列复杂度具有显著的空间差异性,表现为从东南向西北下降、从上游到下游上升的趋势,干流上游区复杂度分布与其他区域明显不同;近年来渭河流域降水量呈显著的下降趋势,降水序列样本熵值显著增大,说明降水动力学系统结构趋于复杂,可能会给渭河流域的水资源管理带来挑战;渭河流域不同分区的滑动平均降水量与相应的样本熵值间存在负相关关系,整体表现为降水量减小、复杂度提高;气候变化影响期内区域间月降水序列异步性有所增强,但变化并不显著.
Study on Complexity and Asynchronism of Monthly Precipitation Series in the Weihe River Basin Based on Sample Entropy

monthly precipitation seriescomplexitysample entropyprecipitationspatial distributionWeihe River Basin

杨天增、张洪波、黎扬兵、吕丰光、王雨巍、姚聪聪

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长安大学 水利与环境学院,陕西 西安 710054

长安大学 旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室,陕西 西安 710054

月降水序列 复杂度 样本熵 降水量 空间分布 渭河流域

国家自然科学基金资助项目陕西省自然科学基础研究计划项目

519790052020JM-250

2023

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子:0.494
ISSN:1000-1379
年,卷(期):2023.45(7)
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