人民黄河2023,Vol.45Issue(8) :26-31.DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2023.08.006

基于3S的小开河灌区农业灌溉需水量预测研究

Prediction of Agricultural Irrigation Water Demand Based on 3S in Xiaokaihe Irrigation Area

梁冰洁 杨芸 王军涛 常红娟 王力
人民黄河2023,Vol.45Issue(8) :26-31.DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2023.08.006

基于3S的小开河灌区农业灌溉需水量预测研究

Prediction of Agricultural Irrigation Water Demand Based on 3S in Xiaokaihe Irrigation Area

梁冰洁 1杨芸 2王军涛 1常红娟 3王力2
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作者信息

  • 1. 黄河水利委员会 黄河水利科学研究院,河南 郑州450003;河南省农村水环境治理工程技术研究中心,河南 郑州450003;河南省黄河流域生态环境保护与修复重点实验室,河南 郑州450003
  • 2. 滨州市引黄灌溉服务中心,山东 滨州256600
  • 3. 滨州市公用事业服务中心,山东 滨州256600
  • 折叠

摘要

土壤含水率的空间分布是影响农业灌溉决策的关键因素.采用3S技术对灌区的土壤含水率空间分布进行探索,以土壤含水率为预报对象,结合作物生长情况和气象预报,以田间水量平衡方程为理论基础,利用土壤含水率预测灌区农业灌溉需水量.结果表明:小开河灌区5月下旬的预测需水量为621.77万m3,与灌区的统计数据一致,基于3S的灌区农业灌溉需水量预测技术可实现灌区的精准灌溉.

关键词

土壤墒情/水量平衡/需水量模型/农业灌溉/预测/小开河灌区

Key words

soil moisture content/water balance/water demand model/agricultural irrigation/prediction/Xiaokaihe irrigation area

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基金项目

水利部水利技术示范项目(SF-202303)

水利部重大科技项目(SKR2202020)

黄科院引黄灌溉工程技术研究中心科技发展基金(2022GGZX-FZJJ003)

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(HKY-JBYW-2023-26)

出版年

2023
人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子:0.494
ISSN:1000-1379
被引量1
参考文献量15
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