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基于障碍因子识别的水资源承载力评价预警

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水资源承载力是可持续发展和水资源安全战略研究的主要课题,榆林市位于黄河流域中游,水土流失严重,近年经济发展迅速,水资源缺乏问题极大地限制了城市发展.为促进区域经济社会、生态和水资源可持续发展,为榆林市水资源规划提供参考意见,基于熵权法结合模糊综合评价与TOPSIS方法,对榆林市多年水资源承载力进行分级评价,采用指数平滑与趋势线进行趋势预测与预警,通过区域水资源承载力主影响因子识别,针对性进行预警信息发布.结果表明:1)神木、定边、府谷为"理想承载水平",靖边、佳县等7区县为"可承载水平",米脂、横山为"不可承载水平";2)根据2010—2019年榆林市各区县水资源承载力评分值变化趋势,近10 a榆林市整体水资源承载力向好发展;3)榆林市的水资源承载力主要受降水量、单位面积灌溉用水量、人口密度影响,各区县间水资源承载力影响主因子存在显著区别;4)重度预警区域米脂县需要发布相关预警信息.
Research on the Early Warning of Regional Water Resources Carrying Capacity Evaluation Based on Barrier Factor Identification

water resources carrying capacityfuzzy comprehensive evaluationentropy methodTOPSIS evaluationobstacle degreeYulin City

王婷婷、汪妮、金涛

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西安理工大学 水利水电学院,陕西 西安710048

西安理工大学 省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室,陕西 西安710048

水资源承载力 模糊综合评价 熵权法 TOPSIS评价 障碍度 榆林市

国家自然科学基金

51979221

2023

10.3969/j.issn.1000-1379.2023.08.017

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2023.45(8)
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