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黄河下游引黄灌区深层土壤含水率反演模型研究

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农田深层土壤含水量精准识别,是优化土壤表层墒情遥感解译成果应用、推进测墒灌溉的关键基础技术.依据河南、山东典型引黄灌区土壤墒情自动监测资料,分析了农田土壤含水量变化规律,研究建立了农田表层土壤与深层土壤含水量之间的关系.研究表明,不同深度的土壤含水量之间显著相关,根据可遥感识别的表层土壤含水量,能够较好地反演深层土壤水分状况.
Study on Inversion Model of Deep Soil Moisture Content in the Yellow River Diversion Irrigation Area

soil moisture contentinversion modellower reaches of the Yellow Riverirrigation area

司舒阳、李道西

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华北水利水电大学 水利学院,河南 郑州450046

土壤含水率 反演模型 黄河下游地区 引黄灌区

国家自然科学基金面上项目

51779093

2023

10.3969/j.issn.1000-1379.2023.08.024

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2023.45(8)
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