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基于边缘计算的闸坝扬压力在线分级预警方法

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为精准实现闸坝扬压力现地在线分级预警,根据扬压力对闸坝安全影响的物理本质,以混凝土重力坝为例,采用坝段横向监测断面上每相邻两点实测扬压力连线逼近坝基真实扬压力分布,通过嵌入式系统边缘计算上述连线与坝基线之间所围成的"面积",得到实测扬压力,然后基于实测扬压力计算抗滑稳定安全系数及抗倾覆稳定安全系数等,并与相应的规范值对比,从而实现扬压力在线分级预警.为将日常工况转化成规范对应的典型工况,在稳定安全系数计算过程中,采用适合嵌入式系统边缘计算条件且计算复杂度低的深度学习模型GRU(循环门单元)将实测扬压力映射到典型控制工况.通过工程实例验证了该方法的有效性.
Online Grading Early Warning Method of Gate Dam Uplift Pressure Based on Edge Computing

hierarchical warningedge computinguplift pressureGate Recurrent Unitmeasured data

方卫华、张慧、徐孟启

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水利部南京水利水文自动化研究所,江苏南京210012

河海大学计算机与信息学院,江苏南京 211100

分级预警 边缘计算 扬压力 GRU 实测数据

江苏省水利科技项目江苏省水利科技项目

20200242021073

2023

10.3969/j.issn.1000-1379.2023.09.026

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2023.45(9)
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