基于VMD-TCN模型的渭河流域月径流量预测研究
Monthly Runoff Prediction in Weihe River Basin Based on VMD-TCN Model
张上要 1罗军刚 1石国栋 2景鑫 1连亚妮 1左岗岗1
作者信息
- 1. 西安理工大学西北旱区生态水利国家重点实验室,陕西西安710048
- 2. 陕西省渭河生态区保护中心,陕西西安710004
- 折叠
摘要
为了有效减小径流序列非线性、非平稳性对径流预测精度的影响,提出一种将变分模态分解(VMD)与时间卷积网络(TCN)相耦合的VMD-TCN模型,并用于渭河流域咸阳和华县水文站的月径流量预测.采用多种模型性能评价指标对VMD-TCN模型与其他模型(TCN、EEMD-TCN、ARIMA)的预测性能进行比较,并分析了VMD-TCN模型在不同预见期下的预测表现.结果显示VMD-TCN模型较其他模型具有预测误差更小、预测精度更高以及峰谷值拟合更优的特点,且随着预见期的增大,模型的预测性能会逐渐降低但预测效果保持良好.
关键词
径流预测/变分模态分解/时间卷积网络/渭河流域Key words
runoff prediction/variational mode decomposition/time convolution network/Weihe River Basin引用本文复制引用
基金项目
国家自然科学基金(51679186)
陕西省自然科学基础研究计划(2019JLZ-15)
出版年
2023
国家科技期刊平台
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