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基于VMD-TCN模型的渭河流域月径流量预测研究

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为了有效减小径流序列非线性、非平稳性对径流预测精度的影响,提出一种将变分模态分解(VMD)与时间卷积网络(TCN)相耦合的VMD-TCN模型,并用于渭河流域咸阳和华县水文站的月径流量预测.采用多种模型性能评价指标对VMD-TCN模型与其他模型(TCN、EEMD-TCN、ARIMA)的预测性能进行比较,并分析了VMD-TCN模型在不同预见期下的预测表现.结果显示VMD-TCN模型较其他模型具有预测误差更小、预测精度更高以及峰谷值拟合更优的特点,且随着预见期的增大,模型的预测性能会逐渐降低但预测效果保持良好.
Monthly Runoff Prediction in Weihe River Basin Based on VMD-TCN Model

runoff predictionvariational mode decompositiontime convolution networkWeihe River Basin

张上要、罗军刚、石国栋、景鑫、连亚妮、左岗岗

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西安理工大学西北旱区生态水利国家重点实验室,陕西西安710048

陕西省渭河生态区保护中心,陕西西安710004

径流预测 变分模态分解 时间卷积网络 渭河流域

国家自然科学基金陕西省自然科学基础研究计划

516791862019JLZ-15

2023

10.3969/j.issn.1000-1379.2023.10.005

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2023.45(10)
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