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考虑水土匹配的黄河流域农业碳排放时空分异研究

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为了给黄河流域农业绿色低碳发展和高质量发展提供参考,在考虑水土匹配因素的基础上,采用碳排放系数法对 2010-2020 年黄河流域九省(区)农业碳排放量进行测算,采用Kaya恒等式和LMDI分解模型对黄河流域农业碳排放变化量各影响因素的贡献进行分解,结果表明:1)2010-2020 年黄河流域农业水土匹配度呈波动上升趋势,其时空差异较大;2)黄河流域农业碳排放量在 2010-2017 年呈增大趋势,2018-2020 年大幅度下降,各省(区)农业碳排放量差异较大;3)从流域整体来看,农业碳排放的主要驱动因素是农业水资源经济产出、主要抑制因素是农业碳排放强度,各省(区)农业碳排放的主要驱动因素和主要抑制因素有所不同;4)水土资源利用与农业碳排放密切相关,农业水土匹配度和农业水资源经济产出在不同年份、不同省份对农业碳排放的影响具有正负不定的波动性,其原因有待进一步研究.
Spatial and Temporal Variation of Agricultural Carbon Emissions in the Yellow River Basin Considering Soil and Water Matching

soil and water matching degreeagricultural carbon emissiondriving factorinhibited factorKaya identical equationLMDI decomposition modelYellow River Basin

冯誉萱、薛选登

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河南科技大学 商学院,河南 洛阳 471000

水土匹配度 农业碳排放 驱动因素 抑制因素 Kaya恒等式 LMDI分解模型 黄河流域

国家社会科学基金资助项目

18BGL165

2023

10.3969/j.issn.1000-1379.2023.11.005

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2023.45(11)
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