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基于改进SLIC算法的Landsat 8 OLI遥感影像水体提取

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洪涝灾害时常发生,基于遥感影像绘制水体分布图观察水体变化很有必要.针对简单线性迭代聚类(SLIC)算法在遥感影像水体分割时的易误分割问题,提出一种改进的新超像素分割算法(F-SLIC).首先基于预处理后的Landsat 8 OLI遥感影像计算新水体指数WBAWI,突出水体特征;再结合线性特征增强和局部三值模式(LTP)纹理特征获得新纹理特征(E_LTP),纳入SLIC算法对WBAWI图像进行超像素分割处理;最后对水体超像素进行区域合并,得到完整水体轮廓,通过提取同一区域不同时间的水体轮廓有效观察水体变化.结果表明,与SLIC算法相比,F-SLIC算法的边界召回率更高、欠分割错误率更低,解决了小水体难分割的问题.
Water Extraction from Landsat 8 Timas New Roman OLI Remote Sensing Images Based on Improved SLIC Algorithm

Landsat 8 OLI remote sensing imageswater bodies extractionsuperpixel segmentationSLIC algorithmlocal ternary pattern

方悦、颜普、陈杰

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安徽建筑大学 电子与信息工程学院,安徽 合肥 230601

安徽省国际古建筑智能感知与高维建模联合研究中心,安徽 合肥 230601

Landsat 8 OLI遥感影像 水体提取 超像素分割 SLIC算法 局部三值模式

安徽省重点研究与开发计划国家自然科学基金青年项目安徽省高校省级自然科学研究项目

202004a0702005061901006YJS20210508

2023

10.3969/j.issn.1000-1379.2023.11.025

人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
年,卷(期)：2023.45(11)
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