人民黄河2023，Vol.45Issue(11) ：134-140.DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2023.11.025

基于改进SLIC算法的Landsat 8 OLI遥感影像水体提取

Water Extraction from Landsat 8 Timas New Roman OLI Remote Sensing Images Based on Improved SLIC Algorithm

方悦 颜普 陈杰
人民黄河2023，Vol.45Issue(11) ：134-140.DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2023.11.025
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基于改进SLIC算法的Landsat 8 OLI遥感影像水体提取

Water Extraction from Landsat 8 Timas New Roman OLI Remote Sensing Images Based on Improved SLIC Algorithm

方悦 1颜普 1陈杰1
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作者信息

  • 1. 安徽建筑大学 电子与信息工程学院,安徽 合肥 230601;安徽省国际古建筑智能感知与高维建模联合研究中心,安徽 合肥 230601
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摘要

洪涝灾害时常发生,基于遥感影像绘制水体分布图观察水体变化很有必要.针对简单线性迭代聚类(SLIC)算法在遥感影像水体分割时的易误分割问题,提出一种改进的新超像素分割算法(F-SLIC).首先基于预处理后的Landsat 8 OLI遥感影像计算新水体指数WBAWI,突出水体特征;再结合线性特征增强和局部三值模式(LTP)纹理特征获得新纹理特征(E_LTP),纳入SLIC算法对WBAWI图像进行超像素分割处理;最后对水体超像素进行区域合并,得到完整水体轮廓,通过提取同一区域不同时间的水体轮廓有效观察水体变化.结果表明,与SLIC算法相比,F-SLIC算法的边界召回率更高、欠分割错误率更低,解决了小水体难分割的问题.

关键词

Landsat/8/OLI遥感影像/水体提取/超像素分割/SLIC算法/局部三值模式

Key words

Landsat 8 OLI remote sensing images/water bodies extraction/superpixel segmentation/SLIC algorithm/local ternary pattern

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基金项目

安徽省重点研究与开发计划(202004a07020050)

国家自然科学基金青年项目(61901006)

安徽省高校省级自然科学研究项目(YJS20210508)

出版年

2023
人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
被引量2
参考文献量9
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