人民黄河2023，Vol.45Issue(12) ：117-123.DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2023.12.021

基于GA-BP神经网络的明渠流速测点优化研究

Optimization of Open Channel Flow Velocity Measuring Point Based on GA-BP Neural Network

王宝贺 苏沛兰 吴建华 张玉胜 吴鑫昊
人民黄河2023，Vol.45Issue(12) ：117-123.DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2023.12.021
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基于GA-BP神经网络的明渠流速测点优化研究

Optimization of Open Channel Flow Velocity Measuring Point Based on GA-BP Neural Network

王宝贺 1苏沛兰 1吴建华 1张玉胜 1吴鑫昊1
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作者信息

  • 1. 太原理工大学 水利科学与工程学院,山西 太原 030024
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摘要

灌区渠道流量计量大都以流速仪法测量为主,渠道断面布设较多数量的流速仪可有效保证测流精度,但也提高了测流难度.以太园泵站某段供水明渠为研究对象,基于多测线、多测点流速仪实测数据,将断面流量设定为输出、不同位置测点流速作为输入,对GA-BP神经网络模型进行训练,并将验证结果与流速面积法计算结果进行对比.结果表明,GA-BP神经网络仅需 4 个特定位置处测点流速可得到满足精度的计算结果,实现对明渠测点数量的优化,保证测流精度并为相关模型在渠道测流的应用提供新思路.

关键词

流速仪法/GA-BP神经网络/测点数量优化/渠道测流

Key words

current meter method/GA-BP neural network/measuring point number optimization/channel measurement

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基金项目

山西省基础研究计划(自由探索类)面上项目(20210302123169)

江西省水利厅科技项目(202022YBKT09)

运城市科技计划(2022)(YCKJ2022059)

出版年

2023
人民黄河
水利部黄河水利委员会

人民黄河

CSTPCD北大核心
影响因子：0.494
ISSN：1000-1379
参考文献量13
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