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基于空间自相关和时空扫描统计量的聚集比较分析

COMPARATIVE ANALYSIS OF AGGREGATION DETECTION BASED ON SPATIAL AUTOCORRELATION AND SPATIAL TEMPORAL SCAN STATISTICS

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聚集是区域经济研究中的重点问题之一,而聚集定位问题又是深入分析聚集需要解决的首要问题.由于聚集具有高度的尺度敏感性,采用空间自相关方法分析时,尺度选择容易受研究者主观判断的影响,而且空间自相关方法也未考虑聚集的时间特征.与之相比,Kulldorff等学者提出的扫描统计量方法表现出了明显的优势.研究探索性地选用浙江省各市、县工、业从业人口的聚集问题,从尺度选择、尺度转换和时空融合三个方面,比较了空间自相关和时空扫描统计量方法在探测聚集问题上的差异性,进而证实了时空扫描统计量方法不仅有效解决了人为选择尺度的偏倚问题,实现了尺度推绎、转换的自动化,而且更加有利地融合了立体、动态、多尺度的时空分析优势.

王培安、罗卫华、白永平

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西北师范大学地理与环境科学学院,兰州730070

中国航天科技集团公司第四研究院四○一所,西安710025

尺度矩阵 空间自相关 时空扫描统计量 聚集

国家自然科学基金高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题西北师范大学知识与科技创新团队项目

4077105420106203110002nwnu-kjcxgc-03-50

2012

人文地理
西安外国语大学

人文地理

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子：1.522
ISSN：1003-2398
年,卷(期)：2012.27(2)
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