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基于变邻域人工蜂群算法的航空不规则零件下料优化研究

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针对航空不规则零件规格种类多样,毛坯数量庞大,原坯料利用率低等实际生产中的问题.为了解决上述问题,提出基于变邻域人工蜂群不规则零件下料优化算法及算法流程,构建双坐标系下料模型,设计交换策略、顺序策略及逆序策略进行变邻域搜索,采用SCO、DCO、HO、WO、AO解码方式进行图样解码.最后,将变邻域人工蜂群算法与原始人工蜂群算法进行仿真分析,仿真实验结果表明:变邻域人工蜂群算法能够有效可靠地提高原坯料利用率及排样效率.
Optimization of aviation irregular parts cutting based on variable neighborhood artificial bee colony algorithm
Aiming at the problems in the actual production of aviation irregular parts with various specifications,large number of hairy embryos and low utilization rate of raw embryos,this paper proposed an optimization algorithm and algorithm flow for cutting irregular parts of artificial bee colony in variable neighborhood,constructed a two-coordinate system cutting model,and designed exchange strategy,sequence strategy and reverse sequence strategy for searching variable neighborhood.SCO,DCO,HO,WO,AO decoding methods are used to decode the pattern.Finally,the algorithm was simulated and compared with the original artificial bee colony algorithm.The simulation experiment results indicate that the variable neighborhood artificial bee colony algorithm can effectively and reliably improve the utilization rate of raw materials and layout efficiency.

variable neighborhoodartificial bee coloniesirregular partslayoutpattern decodingencoding matrix

钟维宇、贺庆、柳林燕、付鑫、侯延斌

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空军航空维修技术学院 航空电子设备维修学院,长沙 410129

湖南省导弹维修工程技术研究中心,长沙 410129

中国兵器装备集团航空制导弹药研发中心(云箭集团),长沙 410129

南京理工大学 机械工程学院,南京 210094

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变邻域 人工蜂群 不规则零件 排样 图样解码 编码矩阵

国家自然科学基金湖南省教育厅教育科学研究项目湖南省教育厅教育科学研究项目

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2024

兵器装备工程学报
重庆市(四川省)兵工学会 重庆理工大学

兵器装备工程学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.478
ISSN:2096-2304
年,卷(期):2024.45(4)
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