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基于影像增强的枯死松树智能识别技术研究

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松材线虫病因其易传播、难发现、致死高等特点成为近年来困扰林业资源发展的疑难问题,迫切需要高效准确的松材线虫病遥感监测技术以支撑疫木的排查处置工作.本文面向松材线虫病疫木快速精准监测目标,针对当前无人机影像在疫木调查监测中存在的植株定位精度低、识别准确率差等难题,提出了基于无人机影像纠正的定位方法,设计了基于影像增强和ConvNext的疫木自动识别方法,有效提升了不同光照条件下的病虫害识别精度和定位精度,并在四川省某地区开展了测试,取得了良好效果,在全省重点疫区开展应用示范,有力支撑了全省松材线虫病疫情监测防控一张图建设工作.
Research on Intelligent Recognition Technology of Dead Pine Tree Based on Image Enhancement

沈富强、陈笑峰、廖露

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四川测绘地理信息局测绘技术服务中心,四川成都 610081

松材线虫病 自适应增强 无人机 卷积神经网络

四川省科技厅项目四川测绘地理信息局2023年新型基础测绘技术研究补助计划项目

23ZDYF19812023KJ003

2024

测绘
四川省测绘学会 四川省测绘地理信息局

测绘

影响因子：0.394
ISSN：1674-5019
年,卷(期)：2024.47(3)