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基于倾斜摄影三维密集匹配点云的自动单体化方法研究
基于倾斜摄影三维密集匹配点云的自动单体化方法研究
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中文摘要:
为实现实景三维模型精细化管理与应用,需对模型进行单体化处理,快速进行单体化模型的构建是实际生产过程中亟须解决的问题.本文选取九寨沟景区内荷叶寨居民区为实验区,对单体化模型快速构建问题,基于倾斜影像密集匹配点云滤波、点云分类及建筑结构线自动提取技术,实现建筑物白模自动构建,并形成一套基于倾斜摄影三维密集匹配点云的单体化模型快速构建技术方案和工艺流程.该方法正确率优于 85%,模型精度满足城市级市级层面基础地理实体几何精度要求,并较大程度提高单体化模型构建效率,具有一定的普适性.
外文标题:
Research on Automatic Monomerization Method for 3D Dense Matching Point Cloud Based on Oblique Photography
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作者:
盛帅、袁野、李研君
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作者单位:
自然资源部第三地理信息制图院,四川 成都 610100
关键词:
倾斜摄影测量
单体化
点云
纹理映射
出版年:
2024
测绘
四川省测绘学会 四川省测绘地理信息局
测绘
影响因子:
0.394
ISSN:
1674-5019
年,卷(期):
2024.
47
(4)