遥感影像云检测是遥感图像处理领域的一项重要工作,云的存在极大限制了遥感影像在各行业的应用.由于遥感影像的复杂性,传统方法往往过程复杂而且很难取得良好的效果.本文提出一种基于HRNet-OCR模型的云检测方法,将遥感影像利用HRNet进行多分辨率卷积,在特征提取过程中始终保留高分辨率特征图,然后对多个尺度特征图进行融合以增强特征表示,最后通过OCR网络进行语义分割得到云检测结果.通过与DeepLab V3+、SegFormer、SegNeXt和HRNet-FCN等主流语义分割网络进行试验对比,证明本文方法在参数量较小的情况下具有更高的精度,具有显著的应用价值.
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