首页|基于语义分割的建构筑物识别及其在工业用地供后智能监管中的应用

基于语义分割的建构筑物识别及其在工业用地供后智能监管中的应用

扫码查看
原文链接
  • 万方数据
  • 维普
工业用地的开发利用监督管理工作,在整个自然资源开发利用管理中占有重要地位.本文基于深度学习网络模型、ONNX推理框架和在线预测技术,根据实际监管的需求进行地物分类与样本采集,利用多期成都市卫星影像训练出一套针对成都区域特征的建构筑物语义分割模型,并对其在工业用地供后智能监管的应用进行探索——利用智能监测和自动报表的技术,突破原工业用地供后监管人工报表统计、现场动态巡查等传统方法,解决了传统方法时效性不强、数据准确度不高等问题.
Building Structure Detection Based on Semantic Segmentation and Its Application in Post-supply Intelligent Supervision of Industrial Land

朱思敏、陆琪、杨宏、王跚、鲜宸杰、董文浩

展开 >

成都市自然资源调查利用研究院(成都市卫星应用技术中心),四川成都 610031

北京吉威数源信息技术有限公司,北京 100080

深度学习 Swin Transformer AI 智能监管 建构筑物识别

2024

测绘
四川省测绘学会 四川省测绘地理信息局

测绘

影响因子：0.394
ISSN：1674-5019
年,卷(期)：2024.47(6)