随着工业化进程的不断推进,土壤重金属污染严重影响人类的生存与发展.该研究基于珠海一号(OHS)高光谱影像数据,以清镇市矿场分布较为集中的区域作为研究区,利用偏最小二乘回归(PLSR)方法,对比分析Hg、As、Pb含量与OHS数据的光谱特征,构建最优土壤重金属含量高光谱反演模型.结果表明:在SNV、CR、RE、CWT、MSC五种光谱变换方式中,RE光谱变换结果与Hg、As、Pb含量的皮尔逊相关性均较高;Hg的预测模型拟合效果较好,决定系数(R2)为0.61,As和Pb的预测模型拟合效果相当,R2分别为0.46和0.49;土壤重金属含量高光谱反演结果在空间分布上与采样点的空间插值结果基本一致,且更加具体化.基于OHS高光谱影像数据和PLSR模型的土壤重金属反演具有可行性,为土壤重金属污染高光谱快速监测提供科学依据.
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