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国土空间规划情景下市域土地利用变化预测及碳效应研究——以达州市为例

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国土空间规划对于科学合理地规划利用有限的国土资源具有重要的意义,为了更好地发挥国土空间规划对于国土空间格局、资源优化利用的调控作用,以达州市为例,通过应用CA-Markov模型和情景预测模型,设置两种土地利用变化情景,预测了 2030年达州市自然发展情景和国土空间规划情景下的土地利用结构变化。同时,分析了两种情景下达州市土地利用变化导致的碳效应变化。研究结果表明,2030年达州市自然发展情景总碳效应是国土空间规划情景的4。72倍,在国土空间规划情景下,建设用地面积得到有效控制,碳排放量明显降低。因此,国土空间规划对达州市土地利用结构和碳效应具有显著的调控作用,为达州市的可持续发展提供了决策参考,为我国同类地区提供了有益的借鉴。
Prediction of Land Use Change and Carbon Effect Study under Territorial Spatial Planning Scenario:A Study on Dazhou
Territorial spatial planning is important for scientific and rational planning and using of limited land resources.In order to better play the role of territorial spatial planning in the regulation of territorial spatial pattern and optimal utilization of resources,Dazhou is taken as an example in this paper and two scenarios of land use changes are set by applying the CA-Markov model and the scenario prediction model to predict the land use structure change under the natural development scenario and the land spatial planning scenario of Dazhou in 2030.In addition,the carbon effect change caused by land use change in Dazhou under two scenarios was analyzed.The results show that the total carbon effect of the natural development scenario of Dazhou in 2030 will be 4.72 times that of the national spatial planning scenario.Under the national spatial planning scenario,the construction land area will be effectively controlled and the carbon emission will be significantly reduced.Therefore,the territorial spatial planning has a significant regulatory effect on the land use structure and carbon effect of Dazhou,which provides a decision-making reference for the sustainable development of Dazhou and a useful reference for similar areas in China.

CA-Markov modelscenario predictionland use changecarbon effectDazhou

刘雅雅、李欣欣、任茜、黄中杰、余向克

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四川省国土科学技术研究院(四川省卫星应用技术中心),成都 610000

自然资源部耕地资源调查监测与保护利用重点实验室,成都 610000

自然资源部成都平原国土生态与土地利用野外科学观测研究站,成都 610000

CA-Markov模型 情景预测 土地利用变化 碳效应 达州市

2024

四川环境
四川省环境保护科学研究院 四川省环境科学学会

四川环境

CSTPCD
影响因子:0.444
ISSN:1001-3644
年,卷(期):2024.43(6)