摘要
研究基于0.5m高分辨率国产遥感影像和具有丰富光谱信息的Sentinel-2影像,综合重庆非粮作物的产量和实地调研情况,选取柑橘、花椒、茶、梨、葡萄、枇杷6种非粮作物作为研究对象,在影像纹理目视分析和植被生长曲线分析基础上,应用随机森林分类器对重庆地区主要非粮作物进行分类并对比分类精度验证的结果.结果表明:(1)仅从0.5m分辨率影像难以从视觉上估量植被的种类,需要借助定量遥感的方式来进一步分析6种主要非粮作物的生长规律.(2)6种非粮作物的植被指数分布趋势基本一致,均为春季上升、夏季达到顶峰、秋季下降、冬季降至最低.柑橘全年的植被指数均较高,葡萄全年的植被指数均相对较低,梨的全年植被指数跨度较大,花椒峰值较晚出现在9月且秋冬季降速较缓,茶与枇杷的植被生长曲线较为相似,但茶的植被生长峰值出现在7月,枇杷的植被生长峰值出现在8月.(3)从分类精度来看,基于高分辨率DOM+S-G滤波影像提取非粮作物精度均高于仅基于高分辨率DOM,各作物分类精度从高到低依次为梨子＞葡萄＞枇杷＞花椒＞茶园＞柑橘.
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