本文利用2017年彭州市大气污染物(SO 2、NO 2、O 3、CO、PM 10、PM 2.5)小时浓度数据并结合地面气象观测资料,统计分析了该地区大气污染物浓度的演变规律及影响因素.结果表明:该地区细粒子(PM 10和PM 2.5)污染较为严重,O 3次之,其它污染物浓度水平则低于国家新二级标准限值.观测期间,各污染物浓度表现出明显的日变化与季节变化,其中SO 2、O 3呈单峰型日变化,NO 2、CO和细粒子则呈双峰型日变化;污染物浓度的季节变化基本表现为冬高夏低、春秋次之的变化特征(O 3为夏高冬低),并且固态污染物(PM10、PM2.5)与气态污染物(NO2、CO)之间有显著的相关性.在污染物浓度与气象要素相关性分析中表明,湿度对于污染物浓度的影响整体上要弱于温度和风速,除了O3与温度、风速呈正相关外,其它污染物与两者均呈负相关.除此以外,风向对于当地各种大气污染物的积累与清除也有直接的影响.
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