机器翻译质量评估:方法、应用及展望
Machine Translation Quality Assessment:Methods,Applications,and Outlook
王均松 1庄淙茜 1魏勇鹏2
作者信息
- 1. 西北工业大学外国语学院,陕西西安 710061
- 2. 北京语智云帆科技有限公司,北京 100089
- 折叠
摘要
随着机器翻译译后编辑模式在语言服务行业的广泛应用,机器翻译质量评估的重要性日益凸显.本文探讨了业界三种主流机器翻译质量评估方法的优劣以及适用性.研究发现,人工评估、有参考自动评估、无参考自动预估三种方法各有其优势与不足,在特定场景下应根据需求不同灵活地选择评估方法.在未来,机器翻译质量评估研究应在提高自动评估准确率、增加质量评估维度、开展垂直细分领域评估等方面深入挖掘.
Abstract
The widespread adoption of machine translation post-editing underscores the importance of translation quality evaluation.This paper examines three primary evaluation methods(human evaluation,reference-based automatic evaluation,reference-free automatic estimation),delineating their strengths and weaknesses.It advocates adaptable selection of evaluation methods according to specific requirements.Future research should prioritize in enhancing the accuracy of automatic evaluation,broadening evaluation dimensions,and conducting domain-specific evaluations.
关键词
机器翻译/翻译质量评估/人工评估/自动评估Key words
machine translation/translation quality evaluation/human evaluation/automatic evaluation引用本文复制引用
基金项目
国家社会科学基金(19BYY128)
教育部人文社会科学研究规划基金(23YJAZH139)
出版年
2024
NETL
NSTL
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