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生成式人工智能与国家安全治理:发展趋势、潜在风险与应对思路

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生成式人工智能技术的快速迭代与现实应用喻示着人工智能技术在未来社会治理领域的地位愈发重要,治理工具的范畴及国家安全治理的架构出现了新的变化.在国家安全治理视角下,生成式人工智能技术会推动国家安全治理迈向治理过程数据驱动化、治理服务个性智能化、治理安全预测动态化.然而,生成式人工智能在国家安全治理领域的运用会带来三大安全风险,包括网络稳固性的威胁、意识形态安全的挑战及对政治秩序的潜在干扰,具体表现为网络攻击的转变、安全漏洞的扩散、信息操控、文化入侵、行业垄断和秩序干预.为应对上述风险,文章指出要构建网络安全规范体系以强化基础防御、制定意识形态安全策略以引导关键领域、加强政治秩序安全防线以保障社会稳定.采取综合性策略后,可以有效缓解当前生成式人工智能参与治理的安全挑战,预防潜在风险,强化国家安全治理体系的适应性和韧性.

李泽西、黄进

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四川省社会科学院社会学研究所

四川省社会科学院社会发展与公共政策研究中心

人工智能 生成式人工智能 国家安全治理 ChatGPT

2024

四川行政学院学报
四川行政学院

四川行政学院学报

CHSSCD
影响因子:0.242
ISSN:1008-6323
年,卷(期):2024.(5)
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