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基于新闻事件的科技情报逻辑依赖链生成方法

Generation Approach of Logical Dependency Chain Based on News Events

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随着创新驱动发展战略的持续推进,科技工作者精准选题的需求不断增长.目前通过主题订阅和推荐算法推送相关领域文章给科技工作者的方法,使得科技人员不易洞察和分析应用市场与科学技术的关联脉络,也不易对热点事件的重要程度形成客观的认识.设计一种基于新闻事件的科技情报逻辑依赖链生成方法,利用模拟热量传导现象找到热点事件相关主题,并基于主题词热量极值出现先后时序及相关性,形成热点新闻事件与科技人员领域的逻辑依赖链条,帮助科技工作者进行科研选题工作.试验表明,提出的逻辑依赖链生成算法可准确表达主题间的逻辑依赖关系,在主题词规模较大时,其优秀率高达70％.

马艳、韩英昆、曹建梅、任金花、刘科、邹立达

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山东电力研究院,山东 济南 250003

国网山东省电力公司电力科学研究院,山东 济南 250003

山东财经大学,山东 济南 250014

科研选题 新闻事件 逻辑依赖链 热量传导

国家自然科学基金山东电力研究院项目山东省高等学校科技计划

61802229ZY-2021-16KJ2018BAN046

2022

山东电力技术
山东电机工程学会 山东电力研究院

山东电力技术

影响因子：0.289
ISSN：1007-9904
年,卷(期)：2022.49(2)
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