智能电能表周期轮换存在着工作量大、计划性不强、重复检修等问题,如何合理地进行智能电能表状态评价是智能电能表轮换的关键环节.基于此,提出一种新的智能电能表状态评价方法.首先得到智能电能表的地区因素、可靠度、全事件、计量异常事件、电量过载和时钟电池欠压这6个指标数据;随后,一方面通过变异系数赋值法得到每个电能表的状态评分,另一方面将这6个指标数据作为输入数据,通过K⁃means聚类算法进行分类,得到相应类别.最后将两种算法结合得到新的智能电能表状态评价方法,并输出最后的评价结果.试验结果证明了该方法的科学性.
国家科技期刊平台
NSTL
万方数据
维普
