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考虑行程数据的电动出租车充电需求预测及充电桩增量规划

Electric Taxi Charging Demand Forecasting and Charging Pile Incremental Planning Considering Trip Record Data

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城市公共交通服务领域新能源车辆比例不断提高,电动出租车有望在全国快速推广.在这一背景下,以历史行程数据为依据,提出电动出租车充电需求预测方法及相应的充电桩增量规划方法.首先,分析电动出租车行为模式,基于马尔可夫模型描述车辆出行行为,基于模糊控制模型描述充电决策过程.然后,采用蒙特卡洛法模拟大量电动出租车行驶及充电行为,计算充电需求.最后,以城市各区域充电服务供求平衡为导向规划充电桩扩建规模.算例部分以华东某市为背景说明所提出方法的有效性,结果表明电动出租车日充电需求呈现显著峰谷差异、中心城区与周边城区呈现截然不同的充电需求时间分布特性、增量规划后各区域充电桩利用率平衡程度显著改善.

于海东、黄敏、李帅、由新红、张鹏平

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国网山东省电力公司电力科学研究院,山东 济南 250003

电动出租车 负荷预测 充电桩规划 马尔可夫模型 模糊控制

国网山东省电力公司科技项目

520626200017

2022

山东电力技术
山东电机工程学会 山东电力研究院

山东电力技术

影响因子：0.289
ISSN：1007-9904
年,卷(期)：2022.49(5)
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