变压器运行数据对设备评估至关重要,实际采集变压器数据的缺失会大大降低后续数据分析的可靠性.针对变压器数据缺失,利用函数型主成分分析提取数据整体特征的性质及小波变换刻画函数数据细节的性质,提出一种基于函数型主成分分析和小波变换的变压器缺失数据修复方法.首先,通过对同一变压器连续几天同类数据的学习,估计数据在函数主成分上的表示,得到对整体数据的近似估计;然后利用小波变换对估计的残差函数数据去噪得到对局部数据的修正函数,两者结合,得到最终的修复曲线.对实际某变压器运行数据的测试结果表明,该方法对离散的单个缺失点和连续缺失点均有较好的恢复效果,能适应不同的数据类型.
万方数据
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