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低压配电网拓扑异动自适应识别与校验

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低压配电网拓扑信息对配电网安全运行、故障定位、线损分析等至关重要,但低压配电网拓扑因管理和运行的原因,低压配电网接线图与现场实际拓扑连接存在较大差异,因此有必要研究配电网拓扑异动的自适应识别.基于配电网节点采集电能时序数据,采用主成分分析与凸优化结合算法进行降维分析,通过提取主要特征,将拓扑识别问题转化为凸优化求解回归矩阵,进而识别出低压配电网拓扑结构.利用实际配电网中智能电表获取的电能量测数据及MATLAB随机生成5层31节点网络数据集,对所提方法进行算例验证,结果表明所提优化算法相比传统方法具有较高的识别速度及正确率.
Adaptive Identification and Verification of Low Voltage Distribution Network Topology Anomalies

张秋瑞、何柏娜、王银忠、孙永健、戴雪婷

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国网山东省电力公司东营供电公司,山东 东营 257300

山东理工大学电气与电子工程学院,山东 淄博 255000

主成分分析 凸优化 配电网拓扑 拓扑辨识

山东省研究生教育质量提升计划国家电网科技项目

SDYKC19103SGSDDY00FCJS2100353

2022

山东电力技术
山东电机工程学会 山东电力研究院

山东电力技术

影响因子：0.289
ISSN：1007-9904
年,卷(期)：2022.49(8)
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