Photovoltaic Maximum Power Point Tracking Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm
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光伏发电具有间歇性和不确定性,且光伏电池输出特性在很大程度上受辐照度和温度影响,为提高光伏发电效率与系统稳定性,需要最大功率跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)技术使光伏阵列输出功率稳定在设定值.光伏系统实际环境复杂多变,在局部阴影条件下,传统MPPT控制不能有效跟踪最大功率点(Maximum Power Point,MPP).在分析光伏电池输出特性基础上,提出基于改进粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)的最大功率跟踪方案,动态改变惯性权重大小,实现对最大功率点的最优跟踪.将传统MPPT算法与基于改进PSO的MPPT控制仿真结果对比,验证改进粒子群算法在复杂环境下跟踪最大功率的优越性,结果表明,改进粒子群算法的光伏系统输出功率跟踪速度与精度均优于传统MPPT算法,对于提高光伏电池效率具有极大的现实意义.
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