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基于INGARCH的电力企业话务流量预测

Telephone Traffic Prediction for Electric Power Company Based on INGARCH Model

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为更好保障电网调度指挥和办公电话需求,合理分配通信资源,需要准确预测电力企业话务流量动态.引入整数值广义自回归条件异方差(Integer Generalized Auto⁃Regressive Conditional Hetero⁃skedasticity,INGARCH)模型作为电力企业话务流量预测模型.介绍INGARCH模型定义和第n步预测方法的数学原理,通过使用条件最大似然估计方法得到INGARCH过程的相关参数;通过"预处理、训练、预测和更新"四步来预测未来过程的泊松参数,从而建立预测模型;最后,给出两种衡量模型性能的指标.采用山东电力真实话务流量数据进行实验,通过对三种常用模型的训练集和测试集进行比较,得到最佳训练比例,并将INGARCH模型与三种常用模型的预测性能进行对比.实验结果表明,INGARCH模型的提前1步预测效果非常好,提前4步预测效果优于其他三种模型.因此,可以将INGARCH模型作为电力企业话务流量预测模型.

杨坤、翟洪婷、孙丽丽、张延童、李亮

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国网山东省电力公司信息通信公司,山东 济南 250001

电力企业 话务流量 预测 整数值广义自回归条件异方差模型

国家电网山东省电力公司科技项目

520627210003

2022

山东电力技术
山东电机工程学会 山东电力研究院

山东电力技术

影响因子：0.289
ISSN：1007-9904
年,卷(期)：2022.49(9)
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