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基于多策略改进哈里斯鹰算法的过热汽温模型参数辨识

Parameter Identification of Superheated Steam Temperature Model from Harris Hawks Optimization Algorithm

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为了进行控制器的设计和整定参数,建立精准的过热汽温模型,获得更好的控制效果.由于哈里斯鹰算法存在易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出多策略优化的哈里斯鹰优化算法.在探索阶段利用Logistic混沌映射,优化种群的初始化问题,从而改善哈里斯鹰算法收敛精度低的问题;然后通过随机收缩指数函数非线性化能量方程,使得算法在寻优过程更加协调;最后引入了自适应权重因子更新猎物的位置,提高算法的准确度.通过与其他算法比较,证明了本文算法的精准度.多策略优化的哈里斯鹰优化算法应用于现场数据辨识,对某600 MW超临界机组的过热汽温系统进行辨识,验证算法的准确性和优越性.

刘磊、杨少杰、孙明、董泽

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华北电力科学研究院有限责任公司,北京 100045

河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心(华北电力大学),河北 保定 071003

过热汽温 哈里斯鹰算法 Logistic混沌映射 自适应权重 系统辨识

河北省省级科技计划

22567643H

2022

山东电力技术
山东电机工程学会 山东电力研究院

山东电力技术

影响因子：0.289
ISSN：1007-9904
年,卷(期)：2022.49(11)
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