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基于Stacking集成模型的电网输电工程造价预测研究

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准确预测输电工程的造价对电力工程的建设具有重要作用,为提高输电工程造价预测的准确度,提出一种基于Stacking的集成模型预测方法.该方法能够融合各分类器预测的优势,显著提高模型的泛化能力和预测精度,通过对支持向量机、BP神经网络、随机森林以及K近邻法四个学习器进行融合,得到一个两层结构的集成模型,提取影响输电工程造价的10个典型特征量作为集成模型的输入,由此展开线路造价预测的研究.结果表明,相较于单一预测模型,Stacking集成学习模型的预测效果更佳.
Research on Cost Forecasting of Power Grid Transmission Project Based on Stacking Integrated Model

袁兆祥、张血琴、郭裕钧、尹彩琴、宁晓雁

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国网经济技术研究院有限公司,北京 102200

西南交通大学,四川 成都 611731

输电工程 Stacking融合模型 造价预测

国家电网科技项目

5200-201956106A-0-0-00

2022

山东电力技术
山东电机工程学会 山东电力研究院

山东电力技术

影响因子：0.289
ISSN：1007-9904
年,卷(期)：2022.49(12)
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