基于提示学习的电信网络诈骗案件分类方法
A prompt learning approach for telecom network fraud case classification
纪杰 1孙承杰 1单丽莉 1尚伯乐 2林磊1
作者信息
- 1. 哈尔滨工业大学计算学部,黑龙江 哈尔滨 150001
- 2. 哈尔滨市公安局香坊分局,黑龙江 哈尔滨 150000
- 折叠
摘要
针对电信诈骗案件自动分类技术进行研究,制定基于情境分析的电信网络诈骗分类体系,实现案件文本去标识化隐私保护方法,提出一种基于提示学习的电信网络诈骗案件分类方法,实验结果显示该方法在本文构建的数据集上准确率、F1 值等指标均高于基于BERT的分类方法 1%～2%.
Abstract
For the automatic classification technology of telecom fraud cases,a classification system of telecom network fraud based on situational analysis is formulated,the privacy protection method of case text de-identification is realized,and accuracy and F1-score of a classification method of telecom network fraud cases based on prompt learning is proposed.The experimental results show that the method is on average 1 to 2 percentage points higher than the BERT-based classification method on the data set constructed in the paper.
关键词
提示学习/电信网络诈骗/去标识化/案件分类Key words
prompt learning/telecom network fraud/de-identificaiton/case classification引用本文复制引用
基金项目
国家自然科学基金资助项目(62176074)
哈尔滨工业大学新兴交叉融拓计划(SYL-JC-202203)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2022FRFK0600XX)
出版年
2024
NETL
NSTL
万方数据