生成式人工智能赋能非接触式毒品犯罪侦查的场域、风险及疏解

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中文摘要：近年来,我国毒品犯罪案件的发案率总体呈下降趋势,但非接触式毒品犯罪的发案率却有所上升.非接触式毒品犯罪多发生于网络空间,其犯罪手段网络化给公安机关的毒品犯罪侦查工作带来了新的挑战.作为数字时代的新技术,生成式人工智能具有应用于非接触式毒品犯罪预测性侦查、分析研判案件线索、侦查讯问和毒品检验与鉴定的优势.但生成式人工智能在以上场域的应用容易威胁国家安全和数字主权、导致侦查决策失误和量刑失衡在内的风险.针对以上风险,有必要从加快构建新安全格局,保障国家安全和数据安全、从"事前审批、事中监督、事后救济"角度完善生成式人工智能辅助侦查决策的解释机制与审查模式、审慎对待毒品鉴定的边缘值入手疏解,为公安机关全面提升数字化侦查能力、加快构建数字化侦查模式提供有力支撑.

作者：

王彬、王恺瑶

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作者单位：

河南警察学院,河南郑州 450046

郑州大学法学院,河南郑州 450001

关键词：

生成式人工智能非接触式毒品犯罪数字化侦查风险疏解

出版年：

2024

山东警察学院学报

山东警察学院

山东警察学院学报

CHSSCD

影响因子：0.36

ISSN：1673-1565

年,卷(期)：2024.36(4)