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基于指纹图谱和网络药理学的干姜质量标志物预测分析

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基于指纹图谱和网络药理学方法,分析预测干姜中潜在的质量标志物,为干姜的质量控制与评价提供参考.采用超高效液相色谱法建立干姜指纹图谱,确认共有峰并进行指认,通过网络药理学方法构建活性成分-靶点-通路网络图预测干姜质量标志物,再利用分子对接方法验证干姜质量标志物的生物活性.建立了 10批干姜指纹图谱,确定共有峰17个,并指认其5个共有成分,分别为6-姜酚、8-姜酚、10-姜酚、6-姜烯酚及8-姜烯酚;通过网络药理学对关键成分靶点的分析结果表明,此5种成分可作用于35个核心靶点,20条关键通路发挥抗癌、抗炎、抗氧化作用;分子对接结果表明,此5种成分与核心充点结合能力均较强,具有较好的生物活性,初步预测6-姜酚、8-姜酚、10-姜酚、6-姜烯酚和8-姜烯酚可作为干姜的质量标志物.通过指纹图谱结合网络药理学分析预测干姜的质量标志物,为干姜的质量控制和药效作用机制研究提供了参考.
Forecast analysis of the quality markers of Zingiberis Rhizoma based on fingerprints and network pharmacology

Zingiberis Rhizomaquality markersfingerprintnetwork pharmacologymolecular docking

付梦雅、敖慧豪、卜超、朋汤义、吴德玲、韩燕全、洪燕

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安徽中医药大学第一附属医院国家中医药管理局中药制剂三级实验室/现代药物制剂安徽省工程技术中心,安徽 合肥230031

安徽中医药大学 中药复方安徽省重点实验室,安徽 合肥230012

干姜 质量标志物 指纹图谱 网络药理学 分子对接

安徽省自然科学基金安徽中医药大学科研基金安徽省徽派炮制传承工作室项目2015年中医药部门公共卫生专项中药炮制技术传承基地建设项目

2108085MH3132021yfylc03皖中医药发展秘[2021]10号

2023

山东科学
山东省科学院

山东科学

CSTPCD
影响因子:0.266
ISSN:1002-4026
年,卷(期):2023.36(4)
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