基于机器视觉的高速公路服务区违法上下客识别应用研究

Application Research of Illegal Boarding and Alighting Recognition in Expressway Service Area based on Machine Vision

王隽¹

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作者信息

1. 安徽省交通运输综合执法监督局安徽省合肥市 230051
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摘要

为加强管控高速公路服务区违法上下客行为,提升执法效率,保障交通安全.本文基于违法上下客行为伴随的携带行李箱、背包等携物特征,利用高速公路服务区已有视频监控,基于检测区域的目标车辆识别与跟踪,采用Codcbook算法提取目标行人轮廓,通过人体骨骼关键点检测算法实现行人携物检测,结合行人移动方向与车辆停靠位置的相对分析,判别违法上下客行为.开发一套基于机器视觉的违法上下客识别原型系统,在试点服务区得到有效应用,对提升执法稽查效率及非现场执法智能化水平具有重要意义.

关键词

机器视觉/高速公路服务区/违法上下客/行人携物/上下客识别

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出版年

2022

时代汽车

影响因子：0.014

ISSN：1672-9668

参考文献量2

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