时代汽车2022,Issue(17) :190-192.

基于贝叶斯网络的自动驾驶感知系统预期功能安全的分析研究

Analysis and Research on Expected Functional Safety of Automatic Driving Perception System based on Bayesian Network

姜建满 范贤根 崔玉顺
时代汽车2022,Issue(17) :190-192.

基于贝叶斯网络的自动驾驶感知系统预期功能安全的分析研究

Analysis and Research on Expected Functional Safety of Automatic Driving Perception System based on Bayesian Network

姜建满 1范贤根 2崔玉顺2
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作者信息

  • 1. 安徽职业技术学院 安徽省合肥市 230000
  • 2. 安徽江淮汽车集团股份有限公司 安徽省合肥市 230000
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摘要

自动驾驶汽车的安全性划分为功能安全、预期功能安全和信息安全3大领.自动驾驶汽车涉及到的系统数量和系统之间交互的深度都有所增加,传统的分析方法已无法满足需求.本文提出一种自动驾驶感知系统预期功能安全触发条件的建模方法,通过对自动驾驶感知系统触发事件链贝叶斯网络的计算,预测自动驾驶非预期功能安全是否发生.首先,统一抽象自动驾驶感知系统预期功能安全触发事件链模型,根据预期功能安全触发条件内部各要素间关联关系建立输入、状态和输出三层结构;其次,构建触发条件事件链贝叶斯网络,确定网络中各变量的先验概率和条件概率集合;最后,明确触发条件事件链间的关联模式,形成自动驾驶感知系统触发事件链贝叶斯网络结构,对触发条件引发的可能导致自动驾驶非预期功能安全的连锁反应过程进行预测和分析.

关键词

贝叶斯网络/自动驾驶/感知系统/预期功能安全

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基金项目

安徽省发改委新能源汽车产业创新发展和推广应用政策支持研发创新项目(wfgcyh2020477)

安徽省高等学校自然科学研究重点项目(2019)(KJ2019A0990)

出版年

2022
时代汽车
时代汽车

时代汽车

影响因子:0.014
ISSN:1672-9668
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