基于Apriori算法的机动车保险欺诈索赔的关联度分析

Correlation Analysis of Motor Vehicle Insurance Fraud Claims Based on Apriori Algorithm

金慧 ¹杨涵予 ¹崔浩浩¹

扫码查看

作者信息

1. 兰州工业学院汽车工程学院甘肃省兰州市 730050
折叠

摘要

在保险行业中,保险欺诈是当前存在的普遍现象.然而,在保险的全部险种里面,机动车车险欺诈是保险欺诈的高发区之一.本文基于25项特征指标,应用车险欺诈关联分析模型对某保险公司欺诈识别系统数据进行了分析,得出黑色样本的频繁项集,并且在白色样本中进行验证,确定了它们之间的具体关联规则,识别出欺诈索赔事件,得到灰色样本的欺诈率.研究结果表明,总理赔样本的欺诈率为37.527％.

关键词

车险欺诈/关联分析/Apriori算法/欺诈率

引用本文复制引用

基金项目

甘肃省教育厅创新能力提升项目(2021B-315)

出版年

2023

时代汽车

影响因子：0.014

ISSN：1672-9668

参考文献量4

段落导航