基于驾驶员面部特征的疲劳检测系统研究

Research on Fatigue Detection System based on Driver Facial Features

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中文摘要：疲劳驾驶在我国的交通事故引发率居高不下,如何对驾驶员进行科学有效的疲劳驾驶检测并及时预警已经成为了当下热议的话题.为减少疲劳驾驶造成的交通安全风险,本文对基于驾驶员面部特征的检测方法进行了研究,通过对疲劳特征参数的提取克服了单一参数疲劳驾驶判断方法导致的判定精准度低等缺陷,且计算需求小,普适性能强.

作者：

刘馨雨、李庭燎

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作者单位：

南京审计大学统计与数据科学学院江苏省南京市 210000

南京审计大学商学院江苏省南京市 210000

关键词：

疲劳驾驶检测 PERCLOS 人眼定位

基金：

2021年江苏省大学生实践创新训练项目

项目编号：

2021AX08006C

出版年：

2023

时代汽车

影响因子：0.014

ISSN：1672-9668

年,卷(期)：2023.(10)

参考文献量4