基于5G和车路协同的云端视觉分析对汽车环境感知能力优化的研究

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中文摘要：智能汽车作为一种智能终端,具备环境感知能力、事态分析能力、情况处理能力和信息分享能力.本文针对智能汽车的环境感知能力优化展开研究,并提出5G和车路协同技术有助于云端视觉分析技术的发展,而云端视觉分析技术的介入对汽车环境感知能力有极大的优化作用,最后通过仿真实验予以验证.

外文标题：Research on the Optimization of Automotive Environment Perception Capability Based on Cloud Visual Analysis Based on 5G and Vehicle-Road Coordination

外文关键词：

cloud visual analysisenvironmental perception abilityvehicle-road coordinationintelligent cartraffic efficiency

作者：

柯晔伟

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作者单位：

福建船政交通职业学院汽车学院福建省福州市 350007

关键词：

云端视觉分析环境感知能力车路协同智能汽车通行效率

基金：

2020年福建省教育厅中青年教师教育科研项目

项目编号：

JAT201057

出版年：

2023

时代汽车

影响因子：0.014

ISSN：1672-9668

年,卷(期)：2023.(22)

参考文献量3