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基于机器视觉的人机交互系统的设计

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基于深度图像信息的获取与处理技术,实时性、鲁棒性较强,具有易于实现、交互性较好等优点.基于Kinect感应器的人机交互系统,可以实时捕捉深度图像和RGB图像,并运用OpenNI和NITE技术框架,识别人体手势和关节运动姿态,最后将对应的操控指令发送至单片机执行,实现以自然体感的方式控制机器人.该系统易于实现、交互性较好,可以广泛应用于服务机器人、智能家居、工业控制等领域.
Design of Human-computer Interaction System Based on Machine Vision

涂朴、沈荣、黄晨

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四川文理学院智能制造学院,四川 达州 635000

四川省达州市公安局,四川 达州 635000

机器视觉 人机交互 Kinect 图像处理

四川省教育厅项目四川文理学院校级项目

18ZB05082018ZNZZ004Y

2019

首都师范大学学报(自然科学版)
首都师范大学

首都师范大学学报(自然科学版)

CSTPCD
影响因子：0.537
ISSN：1004-9398
年,卷(期)：2019.40(4)
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