机器学习伦理风险及其防控治理

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万方数据
维普

中文摘要：随着机器学习技术的迅速发展,其在社会各领域的应用日益广泛,伴随而来的伦理风险也日渐凸显,包括身份被盗与隐私泄露、数据鸿沟与算法偏见、权责不明与信任危机、生态破坏与资源消耗、国家安全问题等.防控和治理机器学习伦理风险,需要遵循以人为本、公平公正、透明可释、权责清晰、可持续发展等基本原则,从科技向善、伦理审查、公众参与、法治约束等方面协同发力,构建既高效又符合伦理道德标准的人工智能生态系统,确保技术创新与社会责任的平衡.

作者：

夏明月、陈冬阳

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作者单位：

上海财经大学马克思主义学院

上海财经大学滴水湖高级金融学院

上海财经大学中国式现代化研究院

关键词：

机器学习伦理风险人工智能治理

基金：

国家社科基金一般项目

项目编号：

22BZX088

出版年：

2024

山东社会科学

山东省社会科学界联合会

山东社会科学

CSSCICHSSCD北大核心

影响因子：0.942

ISSN：1003-4145

年,卷(期)：2024.(8)