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YOLO系列算法在草莓识别领域中的应用

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YOLO系列算法具有实时目标识别能力,能够直接输出目标物体的位置、大小和类别等信息,具有较高的准确性和实时性,广泛应用于各种图像识别中.阐述了YOLO 的主要版本:YOLOv1~YOLOv8,重点论述了YOLO在草莓识别领域的应用进展.最后讨论了YOLO在草莓识别领域所存在的问题及展望.
Application of YOLO Series Algorithm in Strawberry Recognition Field
YOLO series algorithms have the ability of real-time target recognition,can directly output the location,size and category of target objects and other information,with high accuracy and real-time,widely used in various image recognition.The main version of YOLO,YOLOv1~YOLOv8,is described,and the application progress of YOLO in the field of strawberry recognition is emphasized.Finally,the problems and prospects of YOLO in the field of strawberry recognition are discussed.

YOLO algorithmstrawberry recognitiontarget recognitionsingle stage object recognition algorithm

陈丰、李娜、苏祥祥、洪腾蛟、吴镛

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安徽科技学院 机械工程学院,安徽 凤阳 233100

YOLO算法 草莓识别 目标识别 单阶段目标识别算法

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2024

山东农业工程学院学报
山东省农业管理干部学院

山东农业工程学院学报

影响因子:0.245
ISSN:1008-7540
年,卷(期):2024.41(6)
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