YOLO系列算法在草莓识别领域中的应用
Application of YOLO Series Algorithm in Strawberry Recognition Field
陈丰 1李娜 1苏祥祥 1洪腾蛟 1吴镛1
作者信息
- 1. 安徽科技学院 机械工程学院,安徽 凤阳 233100
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摘要
YOLO系列算法具有实时目标识别能力,能够直接输出目标物体的位置、大小和类别等信息,具有较高的准确性和实时性,广泛应用于各种图像识别中.阐述了YOLO 的主要版本:YOLOv1～YOLOv8,重点论述了YOLO在草莓识别领域的应用进展.最后讨论了YOLO在草莓识别领域所存在的问题及展望.
Abstract
YOLO series algorithms have the ability of real-time target recognition,can directly output the location,size and category of target objects and other information,with high accuracy and real-time,widely used in various image recognition.The main version of YOLO,YOLOv1～YOLOv8,is described,and the application progress of YOLO in the field of strawberry recognition is emphasized.Finally,the problems and prospects of YOLO in the field of strawberry recognition are discussed.
关键词
YOLO算法/草莓识别/目标识别/单阶段目标识别算法Key words
YOLO algorithm/strawberry recognition/target recognition/single stage object recognition algorithm引用本文复制引用
基金项目
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安徽省自然科学重大项目(KJ2021ZD0110)
2022年度合工大智能院科技成果培育专项(IMIPY2022019)
出版年
2024
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