人工智能在DME筛查、诊断和预后中的应用
The application of artificial intelligence in screening,diagnosis and prognosis of diabetic macular edema
沈嘉琪 1李潇飒 2毕燕龙 1张敬法3
作者信息
- 1. 同济大学附属同济医院眼科/同济大学眼科研究所,上海 200333
- 2. 上海市第一人民医院眼科/国家眼部疾病临床医学研究中心/上海市眼底病重点实验室/上海眼视觉与光医学工程技术研究中心/上海市眼科疾病精准诊疗工程技术研究中心,上海 200080
- 3. 上海市第一人民医院眼科/国家眼部疾病临床医学研究中心/上海市眼底病重点实验室/上海眼视觉与光医学工程技术研究中心/上海市眼科疾病精准诊疗工程技术研究中心,上海 200080;香港中文大学(深圳)犇亞国际眼科转化研究所/深圳希玛林顺潮眼科医院,广东 深圳 518000
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摘要
人工智能(artificial intelligence,AI)在临床疾病的早期筛查、诊断、评估和治疗方案决策等领域展现出广阔的应用前景.糖尿病性黄斑水肿(diabetic macular edema,DME)是导致工作年龄人群视力损害的一个重要原因,鉴于DME的影像资料复杂性、疾病的高致盲率和治疗难度,探索AI在DME疾病诊疗中的应用具有重要意义.论文综述了 AI技术在DME的早期筛查、精确诊断和预后预测中的应用进展,分析了 AI解决方案在DME实际应用中面临的挑战,并对未来发展方向进行展望,旨为实现DME的个体化精确诊疗提供有益参考.
Abstract
Artificial intelligence(AI)has shown promising applications in the early screening,diagnosis,assessment,and treat-ment decision-making of clinical diseases.Diabetic macular edema(DME)is a significant cause of visual impairment among the working-age population.Given the complexity of DME imaging data,high rate of blindness,and treatment challenges associated with the disease,exploration of AI in the diagnosis and treatment of DME is of great importance.This review summarizes the ad-vancements of AI technology in the early screening,accurate diagnosis,and prognosis prediction of DME,analyzes the challenges faced by AI solutions in practical DME applications,and offers insights into future directions,with the aim of providing valuable guidance for achieving personalized and precise diagnosis and treatment of DME.
关键词
糖尿病性黄斑水肿/人工智能/精准医疗/眼部影像学Key words
Diabetic macular edema/Artificial intelligence/Precision medicine/Eye imaging引用本文复制引用
基金项目
国家自然科学基金青年项目(32201244)
国家自然科学基金面上项目(82171062)
出版年
2024
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