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利用数据库数据采用联合模型动态预测312例肝硬化患者预后的观察分析

Prediction of the prognosis of 312 cirrhosis patients using the joint models and database

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目的 分析在标准联合模型基础上添加纵向监测变量斜率项后在纵向生存数据中的动态预测效能.方法 基于R 3.6.2软件JM包中的原发性胆汁肝硬化(PBC2)数据集,分别构建标准联合模型和时变斜率参数化联合模型,分析两种联合模型的拟合结果,对比两种联合模型对肝硬化患者生存率的预测效能,对患者进行个体生存率的动态预测.结果 标准联合模型结果显示:log(serBilir)每纵向增加一个单位,患者发生死亡风险增加3.8520倍(95％CI:3.1525～4.7063).时变斜率参数化的联合模型结果显示:log(serBilir)每纵向增加一个单位,患者发生死亡风险增加3.1352倍(95％CI:2.4332～4.0398).纵向轨迹斜率每增加一个单位,患者死亡风险就增加17.4319倍(95％CI:2.3996～126.6339),log(serBilir)纵向轨迹的斜率与肝硬化患者的死亡风险高度相关(P<0.0001).比较两个模型的动态预测效能,两个联合模型均表现出患者未来4年的生存率比未来2年精度要高.而时变斜率参数化联合模型的ROC曲线下面积(AUC)范围(0.7142～0.8311)比标准联合模型AUC范围(0.6450～0.8361)小,预测性能更稳定.对随机1例患者预测4年后的生存率为0.8503(95％CI:0.4810～0.9639).结论 标准联合模型和时变斜率参数化联合模型均可用于分析纵向生存资料中纵向监测指标与生存结局之间的关联性,而且时变斜率参数化联合模型在满足标准联合模型的功能同时考虑了纵向监测变量轨迹斜率对生存结局的影响,具有较好的拟合优度,比标准联合模型有较高的预测性能.

肖宇飞、冯佳宁、王晓璇、毛倩、石福艳、王素珍

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潍坊医学院公共卫生学院,山东 潍坊261053

联合模型 斜率参数化 纵向数据 生存分析 预测

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2020

10.6040/j.issn.1671-7554.0.2020.0555

山东大学学报(医学版)
山东大学

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CSTPCD北大核心
影响因子：0.841
ISSN：1671-7554
年,卷(期)：2020.58(9)
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