首页|基于泊松过程的山东省新型冠状病毒肺炎的再生数估计及流行动态分析

基于泊松过程的山东省新型冠状病毒肺炎的再生数估计及流行动态分析

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
目的 探讨山东省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的流行动态,为未来预防和控制COVID-19二次暴发以及其他新发传染病的暴发提供科学依据.方法 收集山东省卫生健康委员会报告的559例COVID-19确诊病例信息,确定病例的感染日期,基于泊松过程建立传播模型并计算山东省COVID-19疫情期间的基本再生数和瞬时再生数,并对比分析基于顺序贝叶斯和时间-依赖方法的瞬时再生数估计结果.结果 确诊病例的发病日期与被报告日期的天数之差大致服从威布尔分布.山东省COVID-19开始暴发时,基本再生数R0=2.64(95％CI:1.37～4.51),瞬时再生数随着时间的推移,大致呈现逐渐下降趋势,且3种计算方法的结果均显示出此种趋势.结论 经过防控措施的干预后,山东省COVID-19的本地流行已经基本结束,但仍需提高警惕,防止疫情二次暴发.
Reproduction number estimation and epidemic analysis of coronavirus disease 2019 in Shandong Province based on Poisson process

朱雨辰、李春雨、齐畅、王莹、刘利利、张丹丹、王旭、康殿民、李秀君

展开 >

山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系,山东 济南250012

山东省疾病预防控制中心,山东 济南250014

新型冠状病毒肺炎 基本再生数 瞬时再生数 泊松过程 贝叶斯推断

国家自然科学基金山东大学新冠肺炎应急攻关科研专项国家重点研发计划国家重点研发计划山东省重大科技创新工程

816732382020XGC012019YFC12005002019YFC12005022020SFXGFY02-1

2020

10.6040/j.issn.1671-7554.0.2020.0683

山东大学学报(医学版)
山东大学

山东大学学报(医学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.841
ISSN：1671-7554
年,卷(期)：2020.58(10)
  • 4
  • 4