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浙江省新型冠状病毒肺炎的流行特征与空间分析

Epidemic characteristics and spatial analysis of COVID-19 in Zhejiang Province

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目的 探讨浙江省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)确诊病例的时空分布特征,确定确诊病例数与地理、人口学因素间的相关性,以便为疫情防控提供理论依据.方法 收集浙江省2020年1月21日至2月19日的COVID-19确诊病例数据;描述性分析确诊病例的三间分布特征及暴露史特征;以县区为单位,分析空间自相关性,并使用层次聚类分析对11个地市进行分类;利用Spearman等级相关分析确诊病例数与地理、人口学因素的相关性.结果 确诊病例的年龄主要集中在18～60岁(848例,占71.44％);性别间差异无统计学意义(P=0.742).各地市在1月29日前后达到日新增确诊病例数峰值,在1月30日之后,新增确诊病例以其他地区暴露为主.浙江省各县区确诊病例数存在一定的空间聚集性,聚集热点集中在温州和台州的部分县区.将11个地市划分为4类,温州、宁波分别为一类,杭州和台州归为一类,其他地市归为一类.武汉迁入人口规模与病例数呈正相关(rs=0.93,P<0.001).结论 浙江省COVID-19疫情前期以湖北地区暴露病例为主,后期以续发病例为主,病例聚集热点为温州、台州的部分县区,目前浙江省疫情防控已见成效,应继续实行控制措施,防止重点地区出现疫情反弹,积极应对返工、返学带来的疫情风险,并加强对高危地区输入人员的监测和管理.

贾艳、李春雨、刘利利、佘凯丽、刘廷轩、朱雨辰、齐畅、张丹丹、王旭、陈恩富、李秀君

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山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系,山东 济南250012

浙江省疾病预防控制中心传染病预防控制所,浙江 杭州310051

新型冠状病毒肺炎 浙江省 流行病学特征 空间自相关 聚类分析

国家自然科学基金国家重点研发计划国家重点研发计划山东大学新冠肺炎应急攻关科研专项

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2020

10.6040/j.issn.1671-7554.0.2020.0746

山东大学学报(医学版)
山东大学

山东大学学报(医学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.841
ISSN：1671-7554
年,卷(期)：2020.58(10)
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