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儿童眼病的人工智能研究进展

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儿童处于视觉系统发育的关键时期,在此期间发生眼病容易导致不可逆的视功能损伤,造成沉重的家庭和社会经济负担.早发现早治疗一直是儿童眼病防治的重点,但受限于小儿眼科医生的不足,开展大规模的筛查工作十分困难.随着数据处理技术的巨大进步,人工智能在医学领域的应用呈现指数型的增长.目前人工智能在早产儿视网膜病变(ROP)、先天性白内障、斜视、屈光不正和视功能筛查等领域已经得到广泛的研究和应用.人工智能在多种儿童眼病的早期筛查、诊断分期、治疗建议及预后预测中都有着优秀的表现.但儿童眼病的受重视程度远不及成人眼病,仍有许多问题亟待解决.
Research progress of artificial intelligence in childhood eye diseases

林浩添、李龙辉、陈睛晶

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中山大学中山眼科中心/眼科学国家重点实验室,广东 广州510060

人工智能 机器学习 深度学习 儿童眼病

国家重点研发计划国家自然科学基金面上项目国家自然科学基金优秀青年科学基金广东省科技厅-广东省重点领域广东省科技创新领军人才广东省科技计划项目

2018YFC011650081770967818220102018B0101090082017TX04R0312019B030316012

2020

10.6040/j.issn.1671-7554.0.2020.1173

山东大学学报(医学版)
山东大学

山东大学学报(医学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.841
ISSN：1671-7554
年,卷(期)：2020.58(11)
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