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眼科人工智能的算法新进展

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随着高效的深度神经网络算法、大量高质量医学数据、低成本大规模计算机并行设备的普及,近年来人工智能在眼科领域、院内眼科疾病筛查和院外体检中心都取得了大规模的应用.对某些特定疾病如眼底糖网已经达到甚至超过了大多数全科大夫的水准.在本文中我们以分类、检测、分割、域适应等基础算法为引子,梳理、分析出人工智能在眼科应用中的优势和不足,以便更好地构想未来的研究方向.
New developments in ophthalmic AI algorithms

戈宗元、贺婉佶、琚烈、姚轩、王璘、黄烨霖、杨志文、熊健皓、包怡宁、李明、张兵、赵昕

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澳大利亚莫纳什大学工程学院,维多利亚州 墨尔本3800

深度神经网络 眼科疾病检测 人工智能 计算机视觉

2020

10.6040/j.issn.1671-7554.0.2020.1227

山东大学学报(医学版)
山东大学

山东大学学报(医学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.841
ISSN：1671-7554
年,卷(期)：2020.58(11)
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