首页|眼科疾病智能诊断方法最新进展

眼科疾病智能诊断方法最新进展

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
随着人口老龄化的日渐严重,眼科疾病的相关研究已成为重要的公共卫生课题.医学影像是眼科疾病临床诊断的重要辅助工具.近年来,随着人工智能技术的发展,利用人工智能技术结合医学影像对眼科疾病进行自动诊断已成为一个热门的研究课题.本文对眼科疾病智能诊断方法的最新进展进行综述,从影像中的病灶自动分割和眼科疾病的智能诊断两方面对现有方法进行分析,并对未来的研究方向进行展望,有利于为眼科智能诊断提供新观点和新思路.
Advances in the intelligent diagnosis of eye diseases

尹义龙、袭肖明

展开 >

山东大学软件学院人工智能研究中心,山东 济南250101

山东建筑大学计算机科学与技术学院,山东 济南250101

眼科疾病 医学影像 智能诊断

国家自然科学基金国家自然科学基金

6187609861701280

2020

10.6040/j.issn.1671-7554.0.2020.1136

山东大学学报(医学版)
山东大学

山东大学学报(医学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.841
ISSN：1671-7554
年,卷(期)：2020.58(11)
  • 2
  • 42