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妇科恶性肿瘤患者并发静脉血栓栓塞风险预测模型的系统评价

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目的 通过系统评价妇科恶性肿瘤患者并发静脉血栓栓塞(VTE)风险预测模型,以期为妇科恶性肿瘤患者发生VTE防治和模型的开发提供循证参考.方法 系统检索PubMed、Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、Embase、中国知网、万方数据库、维普中文科技期刊数据库和中国生物医学文献数据库(CBM)发表的关于妇科恶性肿瘤合并VTE风险预测模型相关文献.检索时限自建库至2023年4月,语言限定为中文和英文.根据纳排标准进行文献筛选,由2名研究者独立进行纳入文献的数据提取和质量评价.结果 共纳入10项研究,建立模型的曲线下面积(AUC)为0.722~0.929,验证模型的AUC为0.810~0.911,其中候选预测因子数量为10~36个,纳入模型最多的预测因子为D-二聚体、年龄、BMI、手术时间、输血史.纳入研究均存在高风险偏倚,在各领域适用性较低.结论 妇科恶性肿瘤并发VTE风险预测模型尚处于发展阶段,未来在模型构建中可按照PROBAST工具相关条目开展.D-二聚体、年龄、BMI、手术时间、输血史为妇科恶性肿瘤患者并发VTE高风险因素,医护人员应积极应对存在以上危险因素的高危患者,以降低VTE发生率.
Systematic Evaluation of a Prediction Model for Risk of Complicated Venous Thromboembolism in Patients with Gynecological Malignancies

郝子兰、李岩、刘云肖、李晓荟

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河北中医药大学,河北 石家庄 050011

长治市人民医院,山西 长治 046000

生殖器肿瘤,女(雌)性 静脉血栓形成 风险预测 模型 系统评价

河北省中医药康养照护研究重点实验室项目

SZX2021025

2024

上海护理
上海市护理学会

上海护理

影响因子:1.097
ISSN:1009-8399
年,卷(期):2024.24(5)
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