上海护理2024,Vol.24Issue(9) :27-30.DOI:10.3969/j.issn.1009-8399.2024.09.007

老年髋部骨折患者围手术期低体温风险预警模型的构建与验证

Construction and Validation of an Early Warning Model for Perioperative Hypothermia Risk in El-derly Patients with Hip Fracture

宋冠男 卓培培 王馨影
上海护理2024,Vol.24Issue(9) :27-30.DOI:10.3969/j.issn.1009-8399.2024.09.007

老年髋部骨折患者围手术期低体温风险预警模型的构建与验证

Construction and Validation of an Early Warning Model for Perioperative Hypothermia Risk in El-derly Patients with Hip Fracture

宋冠男 1卓培培 1王馨影1
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作者信息

  • 1. 南京鼓楼医院集团宿迁医院,江苏 宿迁 223800
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摘要

目的 探讨老年髋部骨折患者发生围手术期低体温(IPH)的影响因素,构建并验证风险预警模型.方法 回顾性选取2021年6月至2022年12月在南京鼓楼医院集团宿迁医院行人工股骨头置换术的老年髋部骨折患者154例作为研究对象,根据患者有无出现IPH分为低体温组(n=53)和体温正常组(n=101),通过logistic回归分析老年髋部骨折患者发生IPH的影响因素,同时基于回归分析法构建预警模型,使用R语言软件绘制相应的列线图,采用患者工作特征(ROC)曲线、校准曲线检验预测效能.另选取2023年1-10月行人工股骨头置换术的老年髋部骨折患者66例作为验证集,绘制ROC曲线及校准曲线对模型的预测效能进行外部验证.结果 回归分析结果显示,年龄、BMI、手术室室温、麻醉方式、术中麻醉时间、术后感染、糖尿病均是老年髋部骨折患者发生IPH的独立影响因素,差异有统计学意义(P<0.05).基于以上7个独立影响因素构建的风险预警模型ROC曲线下面积(AUC)为0.863,最佳截断值0.276对应的灵敏度、特异度分别为0.887、0.752.校准曲线平均绝对误差为0.041.验证集AUC为0.838,最佳截断值0.483对应的灵敏度、特异度分别为0.700、0.935,校准曲线平均绝对误差为0.040.结论 老年髋部骨折患者发生IPH受年龄、BMI、手术室室温等因素影响,本研究构建的风险预警模型预测效能良好,可为临床上老年髋部骨折患者预防IPH发生提供参考.

关键词

老年人/髋骨折/围手术期/低体温/影响因素/列线图表

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出版年

2024
上海护理
上海市护理学会

上海护理

影响因子:1.097
ISSN:1009-8399
参考文献量13
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